현장의 데이터를 이해하고,
다음 판단을 돕는 AI
THEMOMOS AI는 생산·품질·설비·재고 데이터를 업무 맥락에 맞게 연결하여,
현장의 질문을 데이터 조회와 분석, 보고서 작성으로 이어 제조기업의 의사결정을 지원합니다.
현장의 질문을 데이터 조회와 분석, 보고서 작성으로 이어 제조기업의 의사결정을 지원합니다.
CORE SERVICES
제조 데이터를 업무에 활용하는 네 가지 방식
단순한 AI 기능 소개가 아니라, 현장에서 반복되는 조회·분석·문서 업무를 중심으로 적용합니다.
- AI 생산분석
- 생산실적, 비가동, 불량, 설비 데이터를 함께 살펴보고 변화 지점과 확인할 항목을 찾을 수 있도록 지원합니다.
# 생산 추이
# 이상 구간
# 원인 탐색
- 자연어 데이터 조회
- 정해진 화면과 조건을 일일이 찾는 대신, 사용자의 질문을 조회 조건으로 연결해 필요한 현장 정보를 확인하도록 돕습니다.
# 대화형 조회
# 조건 해석
# 결과 요약
- 보고서 자동작성
- 조회된 데이터와 지정된 양식을 바탕으로 일일·주간 보고의 초안을 구성하고, 담당자가 검토할 항목을 함께 정리합니다.
# 보고서 초안
# 데이터 요약
# 검토 절차
- AI 문서분석
- 견적서, 발주서, 보고서 등 다양한 PDF를 OCR로 읽고 문서의 핵심정보와 표, 후속 조치를 자동으로 정리합니다.
# 문서 OCR
# 핵심정보 추출
# 표 구조화
AI ADOPTION FLOW
현장과 데이터에 맞춘 단계적 AI 적용
현재 시스템과 업무 흐름을 먼저 확인하고, 실제 사용 가능한 범위부터 설계합니다.
01
업무 진단
반복 업무 및
주요 질문 정의
02
데이터 확인
시스템·문서·설비
데이터 점검
03
적용 설계
조회 범위와 권한,
검토 절차 설계
04
검증 적용
제한된 업무에서
결과 확인
05
운영 확장
피드백을 반영해
대상 확대
INTERACTIVE DEMO
생산 시스템 안에서 작동하는 AI를 체험하세요
별도의 브라우저 팝업에서 생산 ERP·POP 형태의 간이 시스템이 실행됩니다.
DESIGN PRINCIPLES
업무에 쓰이는 AI를 위한 3가지 기본 원칙
- 제조 현장의 맥락부터
- 기업마다 다른 품목, 공정, 설비, 기준정보를 깊이 이해하는 것에서 시작합니다.
- 권한과 검토 절차
- 사용자별 데이터 접근 범위와 결과 검토 과정을 업무 체계에 맞게 설계합니다.
- 기존 시스템과의 연결
- MES, ERP 등 현재 운영 중인 시스템과 데이터 환경을 확인해 적용 범위를 정합니다.
우리 현장에는 AI를 어디부터 적용할 수 있을까요?
현재 사용 중인 시스템과 반복 업무를 알려주시면 적용 가능한 범위부터 전문 컨설턴트가 함께 검토해 드립니다.